Este ejercicio de análisis exploratorio de Data Science hace parte del trabajo de implementación de técnicas de Big Data y Machine Learning para la solución de problemas que requieren ayudas tecnológicas de avanzada enfocadas en inteligencia artificial.

Particularmente en este ejercicio, mediante el entrenamiento de varios modelos predictivos ML, se explora la capacidad de un algoritmo robusto de las librerías de R Studio para clasificar espacialmente hogares del Sisben Bogotá por Unidad de Planeamiento Zonal – UPZ, a través de la selección de variables socioeconómicas determinantes de la calidad de vida de esta población.